Nøgleforskel – Machine Learning vs Artificial Intelligence
Kunstig intelligens er et bredt begreb. Selvkørende biler, smarte hjem er nogle eksempler på kunstig intelligens. Nogle lande har intelligente robotter inden for områder som medicin, fremstilling, militær, landbrug og husholdning. Machine Learning er en form for kunstig intelligens. Den vigtigste forskel mellem Machine Learning og Artificial Intelligence er, at Machine Learning er en type kunstig intelligens, der giver en computer mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret, og Artificial Intelligence er teorien og udviklingen af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver intelligent svarende til et menneske. Machine Learning bruger en algoritme til at analysere data, lære af dem og træffe beslutninger i overensstemmelse hermed. Det er en udvikling af selvlærende algoritmer, og kunstig intelligens er videnskaben om at udvikle et system eller software, der er smart som et menneske.
Hvad er Machine Learning?
En algoritme er en sekvens af trin, der fortæller computeren at løse et problem. Machine Learning er en form for kunstig intelligens. Det giver computere mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret. De er forskellige algoritmer, der er tilgængelige til at løse Machine Learning-problemer. Afhængigt af problemets type kan man vælge en passende Machine Learning-algoritme. Den fokuserer på at udvikle computerprogrammer, der kan give et resultat, når de udsættes for nye data.
Der er forskellige typer maskinlæring. De er Supervised Learning, Unsupervised Learning og Reinforcement Learning. Supervised Learning bruger et kendt datasæt til at lave forudsigelser. Et sæt inputdata (X) og sæt af tilsvarende responsværdier eller output (Y) gives til den overvågede indlæringsalgoritme. Dette datasæt er kendt som et træningsdatasæt. Ved at bruge dette datasæt bygger algoritmen en model (Y=f(X)), så den kan give en outputværdi for at færdiggøre nyt datasæt.
Klassificering og regression er overvågede maskinlæringsalgoritmer. Klassifikation bruges til at klassificere en post. Et enkelt eksempel er "om temperaturen er kold". Svaret kan enten være "ja" eller "nej". Der er et bestemt antal valg at klassificere. Hvis der er to valgmuligheder, er der tale om en klassificering i to klasser. Hvis der er mere end to valgmuligheder, er der tale om en multi-klasse klassifikation. Regression bruges til at beregne det numeriske output. For eksempel at forudsige morgendagens temperatur. Et andet eksempel ville være at forudsige husets værdi.
I uovervåget læring er kun inputdata givet, og der er ingen tilsvarende output. Algoritmen finder i stedet et mønster eller en struktur for at lære mere om dataene. Clustering er kategoriseret som uovervåget læring. Den adskiller data i grupper eller klynger for at lette fortolkningen af data.
Figur 01: Machine Learning
Reinforcement Learning er inspireret af behavioristisk psykologi. Det handler om at maksimere en eller anden forestilling om kumulativ belønning. Et eksempel på Reinforcement Learning er ved at instruere computeren i at spille skak. Der er så mange trin i at lære skak. Det er derfor ikke muligt at instruere om hvert trin. Men det er muligt at sige, om den bestemte handling blev udført korrekt eller forkert. I Reinforcement Learning vil computeren forsøge at maksimere belønningen og lære af erfaring. Et andet eksempel er en automatisk temperaturregulator. Systemet bør øge eller sænke temperaturen i henhold til kravet. Forstærkende læring er godt for systemer, der bør træffe beslutninger uden megen menneskelig vejledning.
Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er at få en computer, en computerstyret robot eller en software til at tænke intelligent som et menneske. Det gjaldt systemet, måden mennesker tænker på, hvordan mennesker lærer, beslutter og løser problemer. Endelig bygges et smart og intelligent system. Kunstig intelligens er en trendy teknologi i den moderne verden. Det er en kombination af en række forskellige discipliner såsom datalogi, biologi, matematik og teknik.
Figur 02: Kunstig intelligens
Der er mange anvendelser af kunstig intelligens (AI). Moderne spilapplikationer bruger AI. AI-forskning omfatter også Natural Language Processing. Det er at give en computer eller maskine evnen til at forstå det naturlige sprog, der tales af mennesker, og udføre opgaver i overensstemmelse hermed. En anden applikation er Industrial Robots. Der er mere sofistikerede robotter med effektive processorer og en enorm mængde hukommelse. De kan tilpasse sig nye omgivelser og indsamle data ved hjælp af lys, temperatur, lyd osv. De bruges inden for områder som medicin og fremstilling. Kunstig intelligens anvendes også i optisk tegngenkendelse, autonome køretøjer, militærsimuleringer og mange flere.
Hvad er lighederne mellem maskinlæring og kunstig intelligens?
- Begge kan bruges til at bygge sofistikerede systemer til at udføre bestemte opgaver.
- Begge er baseret på statistik og matematik.
- Machine Learning er den nye banebrydende teknologi inden for kunstig intelligens.
Hvad er forskellen mellem maskinlæring og kunstig intelligens?
Machine Learning vs Artificial Intelligence |
|
| Machine Learning er en type kunstig intelligens, der giver en computer mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret. Den bruger en algoritme til at analysere data, lære af dem og træffe beslutninger i overensstemmelse hermed. | Kunstig intelligens er teorien og udviklingen af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver intelligent, der ligner et menneske. |
| Funktionalitet | |
| Machine Learning fokuserer på nøjagtighed og mønstre. | Kunstig intelligens fokuserer på intelligent adfærd og den maksimale ændring af succes. |
| Kategorisering | |
| Machine Learning kan kategoriseres til Supervise Learning, Unsupervised Learning og Reinforcement Learning. | Artificial Intelligence-baserede applikationer kan kategoriseres som anvendte eller generelle. |
Opsummering – Machine Learning vs Artificial Intelligence
Kunstig intelligens er et fremskridt og en bred disciplin. Det består af mange andre felter såsom teknik, matematik, datalogi osv. Forskellen mellem Machine Learning og Artificial Intelligence er, at Machine Learning er en type kunstig intelligens, der giver en computer mulighed for at lære uden at være eksplicit programmeret og kunstig Intelligens er teorien og udviklingen af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver, der intelligent ligner et menneske. Machine Learning er den nye banebrydende teknologi inden for kunstig intelligens.
Download PDF-versionen af Machine Learning vs Artificial Intelligence
Du kan downloade PDF-versionen af denne artikel og bruge den til offline-formål i henhold til citatnotat. Download venligst PDF-version her Forskel mellem maskinlæring og kunstig intelligens
