ANOVA vs MANOVA
ANOVA og MANOVA er to statistiske metoder, der bruges til at kontrollere forskellene i de to stikprøver eller populationer.
Hvad er ANOVA (Analysis of Variance)?
Analyse af variansen er en metode til at undersøge forskellene mellem to prøver eller populationer. ANOVA involverer ikke eksplicit analyse af relationen mellem to eller flere variable. Det kontrollerer snarere, om to eller flere prøver fra forskellige populationer har samme gennemsnit. Overvej for eksempel testresultaterne af en eksamen afholdt for en karakter på en skole. Selvom testene er forskellige, kan præstationen være ens fra klasse til klasse. En metode til at verificere dette er ved at sammenligne gennemsnittet af hver klasse. ANOVA eller ANAlysis Of Variance gør det muligt at teste denne hypotese. Grundlæggende kan ANOVA betragtes som en forlængelse af t-testen, hvor gennemsnittet af to stikprøver fra to populationer sammenlignes.
Fundamental idé med ANOVA er at overveje variationen i stikprøven og variation mellem prøverne. Variationen inden for stikprøven kan tilskrives tilfældigheden, hvorimod variationen blandt stikprøverne kan tilskrives både tilfældighed og andre eksterne faktorer. Variansanalyse er baseret på tre modeller; model med faste effekter, model med tilfældige effekter og model med blandede effekter.
Hvad er MANOVA?
MANOVA står for Multivariate ANAlysis Of VARiance, og det tegner sig for mere end to prøver eller populationer. Det vedrører flere afhængige variable og kan betragtes som en generalisering af ANOVA.
I modsætning til ANOVA bruger MANOVA varians-kovariansen mellem tilfældige variable, når man tester den statistiske signifikans af forskellene i gennemsnit. MANOVA-testen giver detaljer for virkningerne af den uafhængige variabel på den afhængige variabel og interaktionen mellem uafhængig variabel og interaktionen mellem uafhængige og afhængige variable.
Hvad er forskellen mellem ANOVA og MANOVA?
• ANOVA kontrollerer forskellene mellem gennemsnittet af to stikprøver/populationer, mens MANOVA kontrollerer for forskellene mellem flere stikprøver/populationer.
• ANOVA vedrører to variable, mens MANOVA vedrører forskellene i flere variabler samtidigt.
• MANOVA bruger kovarians-varians-forhold.
