Forskellen mellem datavalidering og databekræftelse

Indholdsfortegnelse:

Forskellen mellem datavalidering og databekræftelse
Forskellen mellem datavalidering og databekræftelse

Video: Forskellen mellem datavalidering og databekræftelse

Video: Forskellen mellem datavalidering og databekræftelse
Video: IELTS General vs IELTS Academic. Сравнение экзаменов IELTS General и Academic. В чем отличие? 2024, November
Anonim

Datavalidering versus databekræftelse

Data er det vigtigste aktiv for enhver organisation. Derfor skal det sikres, at data er gyldige og brugbare for enhver pris. Datavalidering og dataverifikation er to vigtige processer til at sikre, at data besidder disse to kvaliteter. Datavalidering sikrer, at dataene er rene, korrekte og meningsfulde, mens dataverifikation sikrer, at alle kopier af dataene er lige så gode som originalen. Så begge disse processer sikrer, at organisationen ikke mister penge på grund af uventede fejl i dataene.

Hvad er datavalidering?

Datavalidering handler om at sikre, at dataene er gyldige (rene, korrekte og nyttige). Datavalideringsprocedurer bruger datavalideringsregler (eller kontrolrutiner) for at sikre validiteten (for det meste korrekthed og meningsfuldhed) af data. Det sikrer også gyldigheden af inputdata for at opretholde systemets sikkerhed. Disse regler implementeres automatisk gennem dataordbøger. Datavalidering kan også implementeres ved at erklære dataintegritetsregler eller procedurer, der håndhæver forretningsregler (især i forretningsapplikationer). Disse forretningsregler fanges norm alt under den indledende analyse af forretningskrav, der udføres af forretningsanalytikerne. Det er meget vigtigt at implementere forretningsregler i begyndelsen af processen, fordi forkert validerede data norm alt har en negativ indvirkning på udførelsen af forretningsprocessen.

Den enkleste form for validering er at kontrollere inputtet for at sikre, at de består af tegn fra det "gyldige" sæt. For eksempel bør en valideringsproces for telefonbogsapplikation validere de indtastede telefonnumre for at sikre, at de kun indeholder tal, plus/minus symboler og parenteser (og intet andet). Lidt mere avancerede valideringsprocesser kunne også tjekke landekodefeltet for at kontrollere, om de er legitime landekoder.

Hvad er databekræftelse?

Databekræftelse er processen med at kontrollere en kopi af data for at sikre, at den er nøjagtigt lig med den originale kopi af dataene. Databekræftelse er norm alt påkrævet, når du har sikkerhedskopieret dine data. De fleste moderne backupsoftware har indbygget verifikationsfunktionalitet. Selv diskbrændingssoftware giver dig mulighed for at udføre verifikation i slutningen af brændingsprocessen. Hvis dataene på den brændte disk er verificeret, har du det fint. Men hvis ikke, skal du smide den disk og brænde igen. Databekræftelse er en meget vigtig proces, da den får dig til at føle dig sikker, fordi du vil være sikker på, at du faktisk kan bruge de sikkerhedskopierede data, hvis de originale data går tabt eller beskadiges. Verifikationssoftware sørger norm alt for, at kopien er læsbar, samt at indholdet matcher nøjagtigt med det originale indhold. Så det tager mere tid end en simpel backup, men det er besværet værd. Men typisk udfører store virksomheder den automatiske sikkerhedskopiering om natten, så forlængelsen af tiden på grund af verifikationsprocessen er ikke et alvorligt problem.

Hvad er forskellen mellem datavalidering og databekræftelse?

Datavalidering udføres norm alt på den originale kopi eller input til systemet, mens dataverifikation udføres på kopier (eller sikkerhedskopier) af data. Kontrol af gyldigheden af input er meget hurtig sammenlignet med de lange verifikationsprocesser, der opstår efter sikkerhedskopiering. Validering kan bruges til at beskytte data mod de fejl, brugerne begår, mens verifikation kan bruges til at beskytte data mod problemer, der opstår på grund af systemfejl.

Anbefalede: