Nøgleforskel – årsagssammenhæng vs korrelation
Årsagssammenhæng og sammenhæng er udtryk, der ofte bruges i videnskabelige undersøgelser og sundhedsundersøgelser, hvor der kan identificeres en vis forskel. At finde den egentlige årsag til et fænomen er svært, som enhver videnskabsmand ville fortælle dig. Nogle gange er årsag og virkning tæt forbundet, men ofte er de ikke, og det er her problemet begynder. Vi mennesker er af natur tilbøjelige til at antage, at hvis to begivenheder hænger sammen, hænger de også tilfældigt sammen. Dette er dog ikke tilfældet i de fleste tilfælde. Dette er et problem kendt som forskellen mellem årsagssammenhæng og korrelation. Det er en fejlslutning at antage, at bare fordi to begivenheder er korrelerede, har de en tendens til også at forårsage hinanden. Denne fejlslutning eller tendens omtales som non-causa pro causa på latin, eller blot ikke-årsag til årsagen. Lad os gennem denne artikel forsøge at få en klar forståelse af forskellen mellem de to.
Hvad er årsagssammenhæng?
Årsagssammenhæng fremhæver, at der eksisterer en årsagssammenhæng mellem to ting. Simpelthen fremhæver det, at A forårsager B. I videnskabelige undersøgelser og sundhedsundersøgelser er problemet med forveksling mellem sammenhæng og årsagssammenhæng ofte observeret. I teorien er det let at skelne, men i virkeligheden er det måske ikke så enkelt. I det virkelige liv kan en begivenhed forårsage en anden begivenhed, som i lungekræft, der opstår på grund af rygning. Hvis en begivenhed forårsager en anden, er den bestemt korreleret med en anden, som det fremgår af dette eksempel. Men bare fordi to begivenheder almindeligvis forekommer sammen, betyder det ikke, at de er årsagssammenhænge, for eksempel går rygning og alkoholisme sammen. Men det kan ikke siges, at det ene forårsager det andet.
Når årsagsfaktorer er mange, og ingen kan udpeges som den rigtige, som i tilfældet med kræftformer, mangedobler problemet sig for almindelige mennesker, da videnskabsmænd derefter præsenterer årsagsfaktorer som højrisikofaktorer. De er ikke sikre på, om disse højrisikofaktorer faktisk er ansvarlige for kræft. Det betyder simpelthen, at folk skal undgå en masse ting og tro, at de fører til kræft. Der er så mange af disse højrisikofaktorer, at du ville føle, at du ikke kan spise, drikke eller endda flytte ud af dit hjem.
Hvad er korrelation?
Korrelation fremhæver på den anden side, at der eksisterer en sammenhæng mellem to ting; dog forudsiger den ikke kausalitet. Styrken og graden, som to begivenheder er relateret til, afgør, om de kun er korrelerede eller kausale. Hvis en begivenhed helt sikkert fører til en anden, er det let at etablere en årsagssammenhæng. Men hvis to begivenheder finder sted i et fænomen, men den ene ikke forårsager en anden, siges de bare at være korrelerede og ikke kausale.
Det er let at sige, at elever, der ser og spiller videospil fulde af vold, blod og lemlæstelse, bliver aggressive af natur, men det er ikke sikkert, da der er mange, der forbliver normale, selv efter at have spillet mange af disse spil. Her ville det være mere korrekt at sige, at voldelige spil og voldelig adfærd hænger sammen, men de har nødvendigvis ikke en årsag og virkning sammenhæng. Hvis der havde været en årsagssammenhæng mellem at se voldelige videospil og efterfølgende aggressiv adfærd, ville alle børn, der så og spillede disse spil, være blevet voldelige, og disse spil ville være blevet forbudt.
På samme måde får alle elever i en klasse samme undervisning af deres lærere, men nogle får fremragende karakterer, men nogle fejler også. Derfor ville det være forkert at antage, at der er en årsagssammenhæng mellem gode karakterer og undervisning. Ja, de er korrelerede, men hvis de havde en årsagssammenhæng, burde hver elev have haft de samme evner og færdigheder. Dette fremhæver, at årsagssammenhæng og sammenhæng er forskellige fra hinanden.
Hvad er forskellen mellem årsagssammenhæng og sammenhæng?
Definitioner af årsagssammenhæng og sammenhæng:
Årsagssammenhæng: Årsagssammenhæng fremhæver, at der eksisterer en årsagssammenhæng mellem to ting.
Korrelation: Korrelation fremhæver, at der er en sammenhæng mellem to ting.
Karakteristika for årsagssammenhæng og sammenhæng:
Relation:
Årsagssammenhæng: Der er en sammenhæng mellem to variable.
Korrelation: Der eksisterer en sammenhæng mellem to variable, svarende til årsagssammenhæng.
Årsagssammenhæng:
Årsagssammenhæng: Forholdet antyder kausalitet.
Korrelation: Selvom der eksisterer en sammenhæng, er den ikke en sammenhæng.
