Nøgleforskellen mellem Anaconda og Python-programmering er, at Anaconda er en distribution af Python- og R-programmeringssprogene til datavidenskab og maskinlæring, mens Python-programmering er et højniveau-programmeringssprog til generelle formål.
Anaconda kan bruges til andre applikationer, men det bruges hovedsageligt til datavidenskab og maskinlæringsopgaver. Det omfatter databehandling i stor skala, prædiktiv analyse, videnskabelig databehandling osv. Yderligere forenkler det pakkehåndtering og -implementering. På den anden side er Python et programmeringssprog til generelle formål. Derfor hjælper det med at udvikle forskellige applikationer inden for datavidenskab, maskinlæring, indlejrede systemer, computervision, webudvikling, netværksprogrammering og mange flere.
Hvad er Anaconda?
Anaconda er en gratis datavidenskabsplatform. Det er muligt at installere det afhængigt af operativsystemet Windows, Linux, MacOS. Den består af Python- og R-distributioner og pakkehåndteringen kaldet conda. Anaconda leverer en masse forudinstallerede biblioteker og pakker. Nogle af dem er NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk og Jupiter. Anaconda Enterprise er Anacondas kommercielle produkt. Det giver erhvervsorganisationer mulighed for at udvikle skalerbare og sikre applikationer på virksomhedsniveau
Men for at udføre datavidenskabelige opgaver kan man installere python og derefter installere pakker ved hjælp af pip efter behov. Anaconda er et alternativ, og det giver alle nødvendige pakker på én gang. Så det er mere bekvemt for brugerne. Begge metoder udfører den samme opgave. Udviklerne kan vælge en af dem afhængigt af præferencen. Norm alt foretrækker datavidenskabssamfundet Anaconda, da det løser en masse almindelige problemer i den indledende fase såvel som gennem hele udviklingsprocessen. Alt i alt gør Anaconda datavidenskab og maskinlæringsopgaver nemmere.
Hvad er Python-programmering?
Python er et programmeringssprog til generelle formål på højt niveau. Det er gratis, open source og på tværs af platforme. Det understøtter også datatyper såsom numeriske værdier, strenge, lister, tupler og ordbøger. Python er et multi-paradigme programmeringssprog og understøtter proceduremæssig programmering og objektorienteret programmering. Desuden er det et tolkebaseret sprog. Fortolkeren læser kildekoden linje for linje. Derfor er det et langsomt sprog sammenlignet med compiler-baserede sprog såsom C, C++.
Syntaksen for dette sprog er enkel og nem at lære. Derfor hjælper denne sproglige enkelhed med at udvikle algoritmer og løse problemer inden for en minimumstid. En anden fordel er, at det er lettere at bygge kraftfulde grafiske brugergrænseflader. Ud over det understøtter python databaser som MySQL, MSSQL. Generelt er Python et sprog til generelle formål, der gør det muligt at bygge en række applikationer. Det er populært blandt begyndere såvel som udviklere.
Hvad er forholdet mellem Anaconda- og Python-programmering?
Anaconda er skrevet i Python
Hvad er forskellen mellem Anaconda- og Python-programmering?
Anaconda er en distribution af programmeringssprogene Python og R, mens Python er et generelt programmeringssprog på højt niveau. Organisationen Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) udviklede Anaconda. Tværtimod designede Guido van Rossum Python-sproget og Python Software Foundation videreudviklede sproget. Anaconda leverer conda som pakkehåndtering, mens Python-sproget leverer pip som pakkehåndtering. Python pip tillader installation af python-afhængigheder. På den anden side tillader Anaconda conda installation af python- og ikke-python-biblioteksafhængigheder.
Yderligere bruges Anaconda hovedsageligt til datavidenskab og maskinlæring. Python bruges i en række forskellige applikationer såsom indlejrede systemer, computervision, webudvikling, netværksprogrammering, herunder maskinleje og datavidenskab. Generelt har Python et stort fællesskab end Anaconda.
Opsummering – Anaconda vs Python-programmering
Forskellen mellem Anaconda og Python-programmering er, at Anaconda er en distribution af Python- og R-programmeringssprogene til datavidenskab og maskinlæring, mens Python-programmering er et højniveau-programmeringssprog til generelle formål.
