Træ kontra graf i datastruktur
Da træer og grafer er de ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computerproblemer, er det nyttigt at kende forskellen mellem træ og graf i datastrukturen. Begge datastrukturer repræsenterer dataelementerne i den matematiske form. Hovedformålet med artiklen er at fremhæve betydningen af ikke-lineære datastrukturer. Det inkluderer også en vigtig forskel mellem disse to datastrukturer.
Hvad er et træ i datastrukturen?
Træ er en ikke-lineær datastruktur, hvor alle dataelementer er arrangeret i en eller anden sorteret rækkefølge. Træ definerer et begrænset sæt af dataelementer. Hvert dataelement betegnes som node. Der er en speciel forældreknude, der også betegnes som rodknuden. Alle andre noder er underordnede knudepunkter eller underknudepunkter. Hovedformålet med træet er at repræsentere hierarkisk forhold mellem forskellige dataelementer. Norm alt træ vokser i den øvre retning, men datastrukturtræet vokser i nedadgående retning. Alle underknuder knyttet til træet er opdelt i forskellige niveauer. Binært træ er det mest almindelige eksempel på ikke-lineær datastruktur. Den maksimale grad af et binært træ er to. Det betyder, at der maksim alt kan tilsluttes to noder til hver overordnet node.
Hvad er graf i datastrukturen?
Graph er en populær ikke-lineær datastruktur, der bruges til at løse forskellige computerproblemer. De bruges til at designe forskellige spil og puslespil. Grafer kan opdeles i mange kategorier. Disse er:
• Directed Graph: I den rettede graf er hver kant defineret af ordnede par af hjørner.
• Ikke-rettet graf: I den urettede graf er hver kant defineret af uordnet par af hjørner
• Forbundet graf: I den forbundne sti er der en sti fra hvert knudepunkt til hvert andet knudepunkt.
• Ikke-forbundet graf: I den ikke-forbundne graf eksisterer stien ikke fra noget toppunkt til noget andet toppunkt.
• Vægtet graf: I den vægtede graf er der knyttet noget vægt til kanten.
• Simple Graph eller Multi Graph
Ligheder mellem træ og graf i datastruktur
• Træer og grafer er begge ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computerproblemer.
• Begge datastrukturer bruger en overordnet node og flere undernoder.
Hvad er forskellen mellem træ og graf i datastrukturen?
• Træ betragtes som et særligt tilfælde af graf. Det betegnes også som en minim alt forbundet graf.
• Ethvert træ kan betragtes som en graf, men enhver graf kan ikke betragtes som et træ.
• Selvløkker og kredsløb er ikke tilgængelige i træet som i tilfældet med grafer.
• For at designe træ kræver du en overordnet node og forskellige undernoder. For at designe en graf har du brug for hjørner og kanter. Edge er et par hjørner.
Ovenstående diskussion konkluderer, at træ og graf er de mest populære datastrukturer, der bruges til at løse forskellige komplekse problemer. Grafer er en mere populær datastruktur, der bruges i computerdesign, fysiske strukturer og ingeniørvidenskab. De fleste af gåderne er designet ved hjælp af grafdatastruktur. Korteste afstandsproblem er den mest almindeligt anvendte datastruktur. I denne opgave skal vi beregne den korteste afstand mellem to spidser.
Yderligere læsning:
