Nøgleforskellen mellem sensitivitet og specificitet er, at sensitivitet måler sandsynligheden for faktiske positive, mens specificitet måler sandsynligheden for faktiske negative.
Sensitivitet og specificitet er to udtryk, vi støder på i statistisk test. Afhængigt af undersøgelsens karakter kan betydningen af de to variere. Den ideelle test bør kunne levere resultater med 100 % sensitivitet og 100 % specificitet. Men i en praktisk anvendelse er det svært at opnå dette. I de fleste tilfælde er en handel mellem de to afgørende for at bygge et rimeligt grundlag for pålideligheden af testresultaterne. Derfor fokuserer denne aktuelle artikel hovedsageligt på forskellen mellem sensitivitet og specificitet.
Hvad er følsomhed?
Sensitivitet, også kendt som tilbagekaldelsesfrekvensen, er en måling, der bestemmer sandsynligheden for faktiske positive. Med andre ord fokuserer denne testfunktion hovedsageligt på at identificere de prøvemedlemmer, som faktisk er positive over for den testede egenskab. Lad os for eksempel tage en test, som finder ud af, hvor mange patienter der rent faktisk lider af en bestemt sygdom. Så kan vi sige, at vi forventer sandsynligheden for positive svar på den testede ejendom; "syg". Derfor fokuserer sådanne målinger på følsomhed. Følgende er en simpel ligning, der repræsenterer følsomheden.
Sensitivity=Antal sande positive /[Antal sande positive + Antal falske negative]
At forsøge at opnå 100 % følsomhed i en praktisk test er ganske umuligt, fordi det eliminerer den del af forkert afvist. Derfor er indsatsen at nå meget høj følsomhed; en højsensitiv test er ret pålidelig. Man skal dog ikke tro, at følsomhed betyder præcision. Præcision leverer et forhold mellem positive resultater og de falske positive resultater, hvorimod sensitivitet er et mål for forholdet mellem faktiske positive og det samlede antal positive, som testen målte, inklusive de indirekte t alte.
Hvad er specificitet?
Specificitet, også kendt som sand negativ rate, er en måling, der bestemmer sandsynligheden for faktiske negativer. Fokus for denne måling er at finde ud af de prøvemedlemmer, der faktisk er negative over for den testede egenskab. Tager man det samme eksempel på at teste folk for at lide af en bestemt sygdom, hvis testen fokuserer på at måle de mennesker, der ikke har sygdommen, så kan vi sige, at testen måler specificitet. Derfor er det klart, at det, der specificerer, er at bekræfte, hvor mange der er negative over for den testede ejendom. Specificitet kan også nemt sættes ind i en ligning som nedenfor.
Specificity=Antal sande negative / [Antal sande negative + Antal falske positive]
Figur 01: Følsomhed og specificitet
Desuden er specificitet meget vigtig i medicinske og kemiske tests. I medicinsk test er det vigtigere at bekræfte, at en person ikke har sygdommen, end at opdage, om en person har den. Når det positive svar tages i betragtning, er der ingen sikkerhed for graden af sygdommen, da den blot siger, at en person er positiv. Men at vide, at en person ikke har nogen sygdom, er et stærkt resultat. Det er det samme for kemisk test, hvor det er et svagt resultat at konstatere, at visse stoffer er til stede, end at finde dets fravær. Begge disse statistiske egenskaber er vigtige, og det er afgørende at beslutte, hvad der skal byttes ud for hvilket.
Hvad er lighederne mellem følsomhed og specificitet?
- Sensitivitet og specificitet er to statistiske mål for en test.
- De er meget brugt i medicin.
- Det vil sige; de måler sandsynligheden for, at noget testet er positivt eller negativt.
- Begge er også udtrykt i procentværdier.
- Desuden er det praktisk t alt svært at opnå 100 % sensitivitet eller 100 % specificitet.
Hvad er forskellen mellem følsomhed og specificitet?
Sensitivitet måler sandsynligheden for faktiske positive, mens specificitet måler sandsynligheden for faktiske negative. Dette er således den vigtigste forskel mellem sensitivitet og specificitet. I medicinske test fokuserer sensitivitet hovedsageligt på at finde de mennesker, der lider af sygdommen, mens specificitet hovedsageligt fokuserer på at måle de mennesker, der ikke har sygdommen. Derfor er det også en forskel mellem sensitivitet og specificitet.
Opsummering – følsomhed vs specificitet
Sensitivitet og specificitet er to statistiske mål, vi ofte bruger i medicinske tests. Sensitivitet fokuserer hovedsageligt på at måle sandsynligheden for faktiske positive. På den anden side fokuserer specificitet hovedsageligt på at måle sandsynligheden for faktiske negativer. Så dette er den vigtigste forskel mellem sensitivitet og specificitet. Men i praktiske applikationer er 100 % sensitivitet og 100 % specificitet helt umulige.
