Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata

Indholdsfortegnelse:

Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata

Video: Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata

Video: Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Video: VUM konferecen 2020 - Kvalitet i data og ledelsesinformation fra VUM 2 0 og FFB 2024, November
Anonim

Den vigtigste forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata er, at tidsseriedataene fokuserer på den samme variabel over en periode, mens tværsnitsdataene data fokuserer på flere variable på samme tidspunkt. Desuden består tidsseriedata af observationer af et enkelt emne med flere tidsintervaller, hvorimod tværsnitsdata består af observationer af mange emner på samme tidspunkt i tide.

Felter såsom statistik, økonometri indsamler data og analyserer dem. Data er et vigtigt aspekt af aktiviteter såsom til forskning, forudsigelser og beviste teorier. Der er forskellige typer data. To af dem er tidsserier og tværsnitsdata.

Hvad er tidsseriedata?

Tidsseriedata fokuserer på observationer af et enkelt individ på forskellige tidspunkter, norm alt med ensartede intervaller. Det er data for den samme variabel over en periode, såsom måneder, kvartaler, år osv. Tidsseriedataene har form af Xt. T'et repræsenterer tiden. Nedenfor er et eksempel på en organisations overskud over en periode på 5 år. Fortjeneste er den variabel, der ændrer sig hvert år.

Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata Fig
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata Fig
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata Fig
Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata Fig

Sædvanligvis er tidsseriedata nyttige i forretningsapplikationer. Tidsmåling kan være måneder, kvartaler eller år, men det kan også være et hvilket som helst tidsinterval. Generelt har tiden ensartede intervaller.

Hvad er tværsnitsdata?

I tværsnitsdata er der flere variabler på samme tidspunkt. Datasæt med maksimal temperatur, luftfugtighed, vindhastighed for få byer på en enkelt dag er et eksempel på tværsnitsdata.

Nøgleforskel mellem tidsserier og tværsnitsdata
Nøgleforskel mellem tidsserier og tværsnitsdata
Nøgleforskel mellem tidsserier og tværsnitsdata
Nøgleforskel mellem tidsserier og tværsnitsdata

Et andet eksempel er salgsindtægter, salgsvolumen, antal kunder og udgifter for en organisation i den seneste måned. Tværsnitsdata har form af Xi. Udvidelse af data fra flere måneder vil konvertere tværsnitsdata til tidsseriedata.

Hvad er forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata?

Tidsseriedata består af observationer af et enkelt emne med flere tidsintervaller. Tværsnitsdata består af observationer af mange emner på samme tidspunkt. Tidsseriedata fokuserer på den samme variabel over en periode. På den anden side fokuserer tværsnitsdata på flere variabler på samme tidspunkt. Dette er hovedforskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata.

Profit af en organisation over en periode på 5 år er et eksempel på tidsseriedata, mens maksimumtemperaturen for flere byer på en enkelt dag er et eksempel på tværsnitsdata.

Forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata i tabelform
Forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata i tabelform
Forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata i tabelform
Forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata i tabelform

Opsummering – tidsserie vs tværsnitsdata

Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata er, at tidsseriedata fokuserer på den samme variabel over en periode, mens tværsnitsdata fokuserer på flere variable på samme tidspunkt. Forskellige datatyper bruger forskellige analysemetoder. Derfor er det vigtigt at identificere den korrekte type af data.

Anbefalede: