Forskellen mellem indlæringskurve og oplevelseskurve

Indholdsfortegnelse:

Forskellen mellem indlæringskurve og oplevelseskurve
Forskellen mellem indlæringskurve og oplevelseskurve

Video: Forskellen mellem indlæringskurve og oplevelseskurve

Video: Forskellen mellem indlæringskurve og oplevelseskurve
Video: What is The Learning Curve | Explained in 2 min 2024, November
Anonim

Nøgleforskel – indlæringskurve vs oplevelseskurve

Nøgleforskellen mellem læringskurve og erfaringskurve er, at læringskurve er en grafisk repræsentation, der viser faldet i gennemsnitlige arbejdsomkostninger ved gentagne operationer, efterhånden som medarbejderne opnår mere læring, hvorimod oplevelseskurven viser den samlede omkostningsbesparelse som produktionen vokser i volumen. Stigningen i produktionsomkostninger er en konstant udfordring, som virksomheder står over for. Det kontinuerlige fokus på omkostningskontrol og omkostningsreduktion er afgørende, hvis de skal opretholde det nuværende prisniveau og markedsandel.

Hvad er læringskurve?

Læringskurve er en grafisk repræsentation, der viser faldet i gennemsnitlige arbejdsomkostninger ved gentagne operationer, efterhånden som medarbejderne opnår mere læring. Læring er en kontinuerlig proces, og begrebet læringskurve siger, at når en medarbejders arbejde er gentagne, vil han eller hun tage mindre tid til at producere de efterfølgende enheder, efterhånden som produktionen stiger, og vil således rapportere højere produktivitet. Indlæringskurven blev først forklaret af psykolog Hermann Ebbinghaus i 1885, og siden da er den brugt til at måle produktionseffektivitet.

Effekten af indlæringskurven beregnes af indlæringskurveforholdet.

Læringskurveforhold=Gennemsnitlige arbejdsomkostninger for første 2N enheder / Gennemsnitlige arbejdsomkostninger for første N enheder

F.eks. PQR Company pådrager sig en gennemsnitlig arbejdsomkostning på $15 pr. enhed, for de første 400 enheder, og den gennemsnitlige arbejdsomkostning for de første 800 enheder er $12 pr. enhed. Indlæringskurveforholdet vil således være

Læringskurveforhold=($12/$15) 100=80%

Ovenstående forhold på 80 % betyder, at hver gang produktionen fordobles, vil de gennemsnitlige arbejdsomkostninger falde til 80 % af det foregående beløb. Ved hjælp af formlen kan faldet i lønomkostninger beregnes baseret på stigningen i produktionen. For 1600 enheder vil den gennemsnitlige arbejdsomkostning pr. enhed være 9,6 USD pr. enhed (12 USD 80%).

Forskellen mellem læringskurve og oplevelseskurve
Forskellen mellem læringskurve og oplevelseskurve
Forskellen mellem læringskurve og oplevelseskurve
Forskellen mellem læringskurve og oplevelseskurve

Figur 01: Indlæringskurve viser forholdet mellem forbedringen i funktionalitet og tid

Læringskurve letter omkostning-volumen-profit-forholdet ved at give nyttige estimater af omkostninger. Disse oplysninger kan bruges til at belønne medarbejdere og i sidste ende til at fastsætte salgspriser. Brugen af læringskurve er mest passende for produktionsorganisationer, som er arbejdskrævende, da medarbejderne producerede standardiserede produkter. Dette gælder ikke for servicerelaterede og projektrelaterede virksomheder, da de ofte leverer et skræddersyet output til deres kunder. Desuden mener mange organisationer, at deres forretninger er unikke, hvorfor læringskurvekonceptet ikke kan bruges som et egnet evalueringsværktøj. Der er også en mangel på bevidsthed om, at forbedringerne i produktionsprocesserne kan kvantificeres tilstrækkeligt. På grund af disse årsager er brugen af indlæringskurver muligvis ikke udbredt.

Hvad er oplevelseskurve?

Oplevelseskurven er en grafisk repræsentation, der viser forholdet mellem produktionsomkostninger og kumulativ produktion. Dette er et bredere koncept sammenlignet med læringskurve, hvor virkningerne af andre produktionsomkostninger ud over arbejdskraft overvejes. Experience Curve blev udviklet i 1960'erne af Bruce D. Henderson og Boston Consulting Group (BCG). Forskning udført af dem observerede erfaringskurveeffekter for forskellige industrier, der varierede fra 10% til 25%. Virksomheder oplever omkostningsreduktioner gennem

  • Arbejdseffektivitet
  • Specialisering og standardisering
  • Bedre ressourceallokering
  • Forskning og udvikling
  • Teknologiske effekter

Erfaringskurve hjælper virksomheder med at opnå en position med konkurrencedygtige omkostningsfordele. Virksomheder, der praktiserer 'cost leadership'-strategi (laveste driftsomkostninger i branchen), er de virksomheder, der har samlet omkostningsfordele, der overstiger alle konkurrenternes. Imidlertid har mange akademikere og erhvervspraktikere kritiseret erfaringskurven og sagt, at mange omkostningsbesparelser faktisk er et resultat af stordriftsfordele. Effekten af erfaringskurve og stordriftsfordele kan således ikke adskilles fra hinanden.

Hvad er forskellen mellem læringskurve og oplevelseskurve?

Læringskurve vs oplevelseskurve

Læringskurve er en grafisk repræsentation, der viser faldet i gennemsnitlige arbejdsomkostninger ved gentagne operationer, efterhånden som medarbejderne opnår mere læring. Oplevelseskurven viser den samlede omkostningsbesparelse, efterhånden som produktionen vokser i volumen.
Udvikling
Læringskurven blev udviklet i 1885 af psykolog Hermann Ebbinghaus. Experience curve er udviklet af Bruce D. Henderson og Boston Consulting Group i 1960'erne.
Brug
Besparelser fra læringskurveeffekt bruges primært til at forudsige lønomkostninger. Besparelser fra erfaringskurveeffekten er bredere og har en strategisk værdi.

Opsummering – læringskurve vs oplevelseskurve

Forskellen mellem læringskurve og erfaringskurve er, at læringskurven tager højde for reduktionen i lønomkostninger, når antallet af enheder stiger, mens oplevelseskurven viser den samlede omkostningsreduktion i betragtning af alle produktionsfaktorer. Mens begge overvejende er designet til at blive brugt i produktionsmiljøer, er erfaringskurven en bedre målestok fra et strategisk perspektiv. Reduktion i omkostningsniveauer gennem effekter af indlæringskurve og erfaringskurve giver virksomheder mulighed for at nyde bedre overskud.

Anbefalede: