Kategoriske vs kvantitative data
Selv om både kategoriske og kvantitative data bruges til forskellige undersøgelser, er der en klar forskel mellem disse to typer data. Lad os forstå dette på en meget mere beskrivende måde. I statistik registreres og analyseres observationer ved hjælp af variabler. Variablerne er kategoriseret i klasser efter de attributter, de bruges til at måle. Kategorisk og kvantitativ er de to typer attributter målt af de statistiske variable. Lad os gennem denne artikel undersøge forskellene mellem kategoriske og kvantitative data.
Hvad er kategoriske data?
Kvalitative variabler måler attributter, der kun kan gives som en egenskab for variablerne. En persons politiske tilhørsforhold, en persons nationalitet, en persons yndlingsfarve og en patients blodgruppe kan kun måles ved hjælp af kvalitative attributter for hver variabel. Ofte har disse variable et begrænset antal muligheder og antager kun et af de mulige udfald; dvs. værdien er en af de givne kategorier. Derfor er disse almindeligt kendt som kategoriske variable. Disse mulige værdier kan være tal, bogstaver, navne eller et hvilket som helst symbol.
Hvad er kvantitative data?
Kvantitativ variabel registrerer de attributter, der kan måles med en størrelse eller størrelse; dvs. kvantificerbare. Variabler, der måler temperatur, vægt, masse eller højden af en person eller en husstands årlige indkomst er kvantitative variable. Ikke kun alle værdierne af disse variable er tal, men hvert tal giver også en følelse af værdi.
Dataene i kvantitativ type tilhører en af de tre følgende typer; Ordinal, Interval og Ratio. Kategoriske data hører altid til den nominelle type. Ovennævnte typer er formelt kendt som måleniveauer og er tæt forbundet med den måde, målingerne udføres på og skalaen af hver måling.
Da formen af data i de to kategorier er forskellig, anvendes forskellige teknikker og metoder ved indsamling, analyse og beskrivelse.
Hvad er forskellen mellem kategoriske og kvantitative data?
Definitioner af kategoriske og kvantitative data:
- Kvantitative data er oplysninger, der har en fornuftig betydning, når de refererer til dens størrelse.
- Kategoriske data er ofte information, der tager værdier fra et givet sæt af kategorier eller grupper.
Karakteristika for kategoriske og kvantitative data:
Måleklasse:
- Kvantitative data tilhører ordinal-, interval- eller forholdsklasser af målinger.
- Kategoriske data tilhører den nominelle klasse af målinger.
Metoder:
Metoder, der bruges til at analysere kvantitative data, er forskellige fra de metoder, der bruges til kategoriske data, selvom principperne er de samme, har i det mindste applikationen betydelige forskelle
Analyse:
- Kvantitative data analyseres ved hjælp af statistiske metoder i beskrivende statistikker, regression, tidsserier og mange flere.
- For kategoriske data anvendes norm alt beskrivende metoder og grafiske metoder. Nogle ikke-parametriske tests bruges også.
