Klassificering vs. tabulering
Både klassificering og tabulering er metoder til at opsummere data i statistikker, hvilket gør yderligere analyse af data for at drage slutninger fra dataene. I denne artikel vil vi i detaljer diskutere de to metoder til at opsummere dataene og skelne mellem klassificering og tabulering af data.
Hvad er klassificering af data?
I statistik er klassifikation processen med adskillelse af data i flere klasser eller grupper ved hjælp af egenskaber i datasættet. For eksempel kan matematikprøveresultaterne i en klasse opdeles i to grupper ved hjælp af køn. En sådan klassificering kondenserer rådataene til egnede former for statistisk analyse og fjerner komplekse datamønstre og fremhæver de rådatas kernerepræsentanter. Efter klassificering kan der foretages sammenligninger, og der kan drages slutninger. Klassificerede data kan også give relationer eller korrelative datamønstre.
Rådata klassificeres ved hjælp af fire nøglekarakteristika, såsom geografiske, kronologiske, kvalitative og kvantitative egenskaber. Overvej et datasæt indsamlet til analyse af indkomst for arbejdere rundt om i verden. For eksempel kan indkomsten for en gennemsnitlig arbejdstager klassificeres baseret på arbejderens land, hvor geografisk faktor er metrikken for klassificering. Det kan også klassificeres baseret på de kronologiske egenskaber, såsom arbejdstagerens alder. Hver arbejdstagers erhverv giver også et kvalitativt grundlag for klassificering, og lønintervallerne kan bruges som et kvantitativt grundlag for klassificering.
Hvad er tabulering af data?
I statistik er tabulering en metode til at opsummere data ved hjælp af en systematisk opstilling af data i rækker og kolonner. Tabulation udføres med den hensigt at udføre undersøgelser, til sammenligning, for at identificere fejl og udeladelser i data, for at studere en fremherskende tendens, for at forenkle rådataene, at bruge pladsen økonomisk og bruge den som fremtidig reference.
Generelt har en statistisk tabel følgende komponenter.
| Component | Description |
| Titel | Titel er en kort og klar forklaring af tabellens indhold |
| Tabelnummer | Et nummer tildeles en tabel for nem identifikation, når mange borde er inkluderet. |
| Dato | Datoen for oprettelse af tabellen skal angives |
| Rækkebetegnelser |
Hver række i tabellen får et kort navn, norm alt angivet i den første kolonne. Et sådant navn er kendt som en "stub", og kolonnen er kendt som "stub kolonnen" |
| Kolonneoverskrifter | Hver kolonne har en overskrift for at forklare arten af de tal, der er inkluderet i hver kolonne. Sådanne navne er kendt som "billedtekster" eller "overskrifter". |
| Body of the table | Data indtastes i hovedteksten og bør oprettes for nem identifikation af hvert dataelement. Numeriske værdier er ofte ordnet i enten stigende eller faldende rækkefølge. |
| Måleenhed | Måleenheden for værdierne i tabelteksten skal angives. |
| Kilder | Tabellerne skal give de primære og sekundære kilder til dataene under brødteksten i tabellen. |
|
Fodnoter og Anbefalede:Forskellen mellem klassificering og binomial nomenklatur
Nøgleforskellen mellem klassificering og binomial nomenklatur er, at klassificering er organiseringen af levende organismer i grupper baseret på deres Forskellen mellem klyngedannelse og klassificering
Nøgleforskellen mellem clustering og klassificering er, at clustering er en uovervåget læringsteknik, der grupperer lignende instanser på basis Forskellen mellem klassificering og regression
Nøgleforskellen mellem klassifikation og regressionstræ er, at i klassificering er de afhængige variabler kategoriske og uordnede, mens de er i regr Forskellen mellem klassificering og forudsigelse
Nøgleforskel - Klassificering vs forudsigelse Klassificering og forudsigelse er to udtryk, der er forbundet med datamining. Data er vigtige for næsten alle t Forskellen mellem den vigtigste forskel mellem metalliske og ikke-metalliske mineraler
Nøgleforskel - metalliske vs. ikke-metalliske mineraler Et mineral er en naturligt forekommende fast og uorganisk bestanddel med en bestemt kemisk formel |