Stratificeret prøveudtagning vs klyngeprøveudtagning
I statistikker, især når man udfører undersøgelser, er det vigtigt at opnå en upartisk stikprøve, så resultatet og forudsigelserne vedrørende befolkningen er mere nøjagtige. Men i den simple tilfældige stikprøve findes muligheden for at udvælge medlemmerne af stikprøven, der er forudindtaget; med andre ord, det repræsenterer ikke befolkningen retfærdigt. Derfor bruges stratificeret sampling og klyngeprøvetagning til at overvinde bias- og effektivitetsproblemerne ved den simple tilfældige prøveudtagning.
Stratificeret stikprøve
Stratificeret tilfældig stikprøve er en stikprøvemetode, hvor populationen først opdeles i strata (Et stratum er en homogen delmængde af populationen). Derefter udtages en simpel tilfældig prøve fra hvert stratum. Resultaterne fra hvert strata kombineret udgør prøven. Følgende er eksempler på mulige lag i populationer
• For en befolkning i en stat, mandlige og kvindelige lag
• For folk, der arbejder i en by, beboer- og ikke-boende lag
• For studerende på et universitet, hvide, sorte, latinamerikanske og asiatiske lag
• Til et publikum af en debat om teologi, protestantiske, katolske, jødiske, muslimske lag
I denne proces, i stedet for at tage stikprøver direkte fra populationen, opdeles populationen i grupper ved hjælp af en iboende karakteristik af elementerne (homogene grupper). Derefter udtages stikprøver fra gruppen. Mængden af tilfældige prøver taget fra hver gruppe afhænger af antallet af elementer i gruppen.
Dette gør det muligt at foretage stikprøver, uden at stikprøven af en gruppe er større end antallet af prøver, der kræves fra den pågældende gruppe. Hvis antallet af elementer fra en bestemt gruppe er større end det nødvendige antal, kan en skævhed i fordelingen føre til fejlagtige fortolkninger.
Stratificeret sampling muliggør brug af forskellige statistiske metoder for hvert stratum, hvilket hjælper med at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af estimeringen.
Cluster Sampling
Cluster random sampling er en stikprøvemetode, hvor populationen først opdeles i klynger (En klynge er en heterogen delmængde af populationen). Derefter tages en simpel tilfældig stikprøve af klynger. Alle medlemmer af de udvalgte klynger udgør tilsammen stikprøven. Denne metode bruges ofte, når naturlige grupperinger er indlysende og tilgængelige.
For eksempel kan du overveje en undersøgelse til evaluering af gymnasieelevers involvering i fritidsaktiviteter. I stedet for at udvælge tilfældige elever fra elevpopulationen, er det at vælge en klasse som stikprøverne til undersøgelsen en klyngeprøvetagning. Derefter bliver hvert medlem af klassen interviewet. I dette tilfælde er klasserne klynger af elevpopulationen.
I klyngeprøvetagning er det klyngerne, der vælges tilfældigt, ikke individerne. Det antages, at hver klynge i sig selv er en upartisk repræsentation af befolkningen, hvilket indebærer, at hver af klyngene er heterogene.
Hvad er forskellen mellem Stratified Sampling og Cluster Sampling?
• I stratificeret prøveudtagning opdeles populationen i homogene grupper kaldet strata, ved hjælp af en egenskab for stikprøverne. Derefter udvælges medlemmer fra hvert stratum, og antallet af prøver taget fra disse strata er proportion alt med tilstedeværelsen af strata i populationen.
• Ved klyngeprøvetagning grupperes populationen i klynger, overvejende baseret på placering, og derefter vælges en klynge tilfældigt.
• Ved klyngeprøveudtagning vælges en klynge tilfældigt, mens medlemmer i stratificeret stikprøve vælges tilfældigt.
• I stratificeret prøveudtagning inkluderer hver anvendt gruppe (strata) homogene medlemmer, mens en klynge i klyngeprøvetagning er heterogen.
• Stratificeret sampling er langsommere, mens klyngeprøvetagning er relativt hurtigere.
• Stratificerede stikprøver har færre fejl på grund af at tage hensyn til tilstedeværelsen af hver gruppe i populationen og tilpasse metoderne for at opnå et bedre skøn.
• Klyngesampling har en iboende højere fejlprocent.
