Time Domain vs Frequency Domain
Tidsdomæne og frekvensdomæne er to tilstande, der bruges til at analysere data. Både tidsdomæneanalyse og frekvensdomæneanalyse er meget udbredt inden for områder som elektronik, akustik, telekommunikation og mange andre områder. Det er afgørende at have en meget god forståelse for disse analysemetoder for at udmærke sig på områder, der har stor brug af sådanne metoder. I denne artikel skal vi diskutere, hvad tidsdomæneanalyse og frekvensdomæneanalyse er, deres definitioner, anvendelserne af tidsdomæneanalyse og frekvensdomæneanalyse, nogle begreber brugt i disse to, og endelig forskellen mellem tidsdomæneanalyse og frekvens domæneanalyse.
Time Domain
Tidsdomæne er en metode, der bruges til at analysere data. Vagt sagt er tidsdomæneanalyse at analysere data over en tidsperiode. Funktioner såsom elektroniske signaler, markedsadfærd og biologiske systemer er nogle af de funktioner, der analyseres ved hjælp af tidsdomæneanalyse. For et elektronisk signal er tidsdomæneanalysen hovedsageligt baseret på spænding – tidsplot eller strøm – tidsplot. I en tidsdomæneanalyse måles variablen altid mod tid. Der er flere enheder, der bruges til at analysere data på tidsdomænebasis. Katodestråleoscilloskopet (CRO) er den mest almindelige enhed, når man analyserer elektriske signaler på et tidsdomæne. Anden computerinstrumentering, grafer og rå numeriske data kan bruges til at analysere data på et tidsdomæne.
Frekvensdomæne
Frekvensdomæne er en metode, der bruges til at analysere data. Dette refererer til at analysere en matematisk funktion eller et signal i forhold til frekvensen. Frekvensdomæneanalyse er meget udbredt inden for områder som kontrolsystemteknik, elektronik og statistik. Frekvensdomæneanalyse bruges mest til signaler eller funktioner, der er periodiske over tid. Dette betyder ikke, at frekvensdomæneanalyse ikke kan bruges i signaler, der ikke er periodiske. Det vigtigste koncept i frekvensdomæneanalysen er transformationen. Transformation bruges til at konvertere en tidsdomænefunktion til en frekvensdomænefunktion og omvendt. Den mest almindelige transformation, der anvendes i frekvensdomænet, er Fourier-transformationerne. Fourier-transformation bruges til at konvertere et signal af enhver form til en sum af uendeligt antal sinusbølger. Da det er nemmere at analysere sinusformede funktioner end at analysere generelle formede funktioner, er denne metode meget nyttig og udbredt.
Hvad er forskellen mellem Frequency Domain og Time Domain?
• Frekvensdomæneanalyse bruges under forhold, hvor processer såsom filtrering, forstærkning og blanding er påkrævet.
• Tidsdomæneanalyse giver signalets opførsel over tid. Dette tillader forudsigelser og regressionsmodeller for signalet.
• Frekvensdomæneanalyse er meget nyttig til at skabe ønskede bølgemønstre, såsom binære bitmønstre på en computer.
• Tidsdomæneanalyse bruges til at forstå data sendt i sådanne bitmønstre over tid.
