Nøgleforskel – R vs Python
R er et programmeringssprog på højt niveau og et softwaremiljø til statistisk analyse og rapportering. Python er et programmeringssprog til generelle formål på højt niveau. Så den vigtigste forskel mellem R og Python er, at R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et generelt programmeringssprog. R kan bruges til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. Python kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig databehandling og mange flere.
Hvad er R?
R er et programmeringssprog og et softwaremiljø til statistisk analyse, rapportering til at repræsentere grafik. Den største fordel ved at bruge R er, at den kan bruges til at implementere statistiske begreber såsom lineær og ikke-lineær modellering, tidsserieanalyse, klyngedannelse osv.
R er et tolket sprog, så hver linje læses efter hinanden af tolken. Det er et programmeringssprog på højt niveau. Der er en kommandolinjefortolker, så programmøren direkte kan indtaste kommandoer på kommandolinjen. RStudio er det fælles Integrated Development Environment (IDE) for at gøre R-programmering lettere. Det inkluderer kodeeditor, debugging og visualiseringsværktøjer. Der er også pakker såsom ggplot2 og dplyr, der udvider R-funktionerne yderligere.
Under programmering er det nødvendigt at gemme værdier. R kan gemme forskellige typer værdier. Det kan gemme logiske datatyper såsom sand og falsk. Den kan også gemme numeriske værdier, tegn og komplekse tal. R har forskellige datastrukturer såsom vektorer, lister, matricer, arrays, faktorer og datarammer. En vektor kan bruges til at lagre mere end ét element. En liste kan indeholde mange forskellige datatyper af elementer som vektorer eller en anden liste. En matrix kan bruges til at gemme todimensionelle datasæt. Arrays bruges til at gemme et datasæt af et vilkårligt antal dimensioner. Faktorer er de r-objekter, der er skabt ved hjælp af en vektor. Datarammerne bruges til at gemme tabelformede dataobjekter. Det er de vigtigste datastrukturer i R.
Det er muligt at læse og skrive i forskellige filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjælp af R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle osv. Det bruges mest til statistik, dataanalyse og maskinlæring.
Hvad er Python?
Python er et programmeringssprog til generelle formål på højt niveau. Det er cross-platform og open source. Det er et af de mest populære programmeringssprog for begyndere på grund af dets enkelhed. Python-programmerne er nemme at læse, skrive, teste og fejlfinde. I lighed med R er Python også et fortolket sprog. Programmøren kan direkte give kommandoer ved hjælp af kommandolinjen eller kan bruge en IDE. Den mest almindelige IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De indeholder kodeeditoren, fejlfindingsfunktioner osv. til udvikling af Python-applikationer.
Forskellige datatyper kan gemmes ved hjælp af Python. De kan være numeriske værdier eller strenge. Python understøtter datastrukturer såsom lister, tupler og ordbøger. En liste kan bruges til at gemme flere dataelementer af forskellige typer. En liste kan ændres, så den kan ændres. En tupel bruges også til at gemme flere elementer af samme type. En tuple er et uforanderligt Python-objekt. Ordbøger bruges til at gemme nøgleværdipar. Det er de vigtigste datastrukturer i Python.
Python kan bruges til at lave grafiske brugergrænseflader og kan integreres med databaser såsom MySQL, MSSQL osv. Det er nyttigt til en række forskellige applikationer. Det kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig databehandling, automatisering, naturlig sprogbehandling og meget mere.
Hvad er lighederne mellem R og Python?
- Begge er multi-paradigme programmeringssprog. De understøtter objektorienteret programmering, imperativ programmering, proceduremæssig programmering osv.
- Begge er fortolkede sprog.
- Begge kan bruges til at udvikle algoritmer.
- Begge er programmeringssprog på højt niveau.
- Begge er gratis og åben kildekode.
- Begge kan integreres med databaser såsom MySQL, Oracle osv.
- Begge understøtter forskellige filer såsom CSV-filer, excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
- Begge sprog er nemme at bruge og lære.
Hvad er forskellen mellem R og Python?
R vs Python |
|
| R er et programmeringssprog og softwaremiljø til statistisk databehandling, grafisk repræsentation og rapportering. | Python er et fortolket programmeringssprog på højt niveau til programmering til generelle formål. |
| Udviklet af | |
| R er støttet af R Foundation for Statistical Computing. | Python understøttes af Python Software Foundation. |
| Datastrukturer | |
| R understøtter datastrukturer såsom vektorer, lister, matricer, arrays, faktorer og datarammer. | Python understøtter datastruktur såsom lister, ordbøger og tupler. |
| Skift erklæring | |
| R understøtter switch-sætning. | Python understøtter ikke switch-sætning. |
| Scripts | |
| R scripts slutter med. R-udvidelse. | Python-scripts slutter med.py-udvidelsen. |
| IDE | |
| Den almindelige IDE for R-programmering er RStudio. | De almindelige IDE'er til Python-programmering er PyCharm og Eclipse. |
| Applications | |
| R kan bruges til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. | Python kan bruges til flere applikationer såsom maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig databehandling, automatisering, naturlig sprogbehandling osv. |
Oversigt – R vs Python
R og Python er to programmeringssprog. Denne artikel diskuterede forskellen mellem R og Python. Forskellen mellem R og Python er, at R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et alment programmeringssprog.
