Nøgleforskel – kausal vs korrelationsforskning
Selv om nogle betragter årsags- og korrelationsforskning som ensartet, er der en klar forskel mellem disse to typer forskning. Inden for både natur- og samfundsvidenskab udføres forskning med forskellige formål. Disse undersøgelser udforsker forskellige dynamikker af fænomenet. Årsagsforskning er rettet mod at identificere årsagssammenhænge mellem variabler. Korrelationsforskning er på den anden side rettet mod at identificere, om en forening eksisterer eller ej. Den vigtigste forskel mellem kausal og korrelationel forskning er, at mens kausal forskning kan forudsige kausalitet, kan korrelationsforskning ikke. Lad os gennem denne artikel undersøge forskellene mellem årsags- og korrelationsforskning yderligere.
Hvad er årsagsforskning?
Kausal forskning sigter mod at identificere kausalitet mellem variabler. Dette fremhæver, at det giver forskeren mulighed for at finde årsagen til en bestemt variabel. For eksempel vil en forsker, der undersøger, hvorfor der er mindre deltagelse af kvinder i politik, forsøge at finde variabler, der forårsager denne situation, såsom familieansvar, kvindens billede, farer forbundet osv.
I kausal forskning måler forskeren norm alt den indvirkning, hver variabel har, før han forudsiger kausaliteten. Det er meget vigtigt at være opmærksom på variablerne, fordi manglen på kontrol over variable i de fleste tilfælde kan føre til falske forudsigelser. Det er derfor, de fleste forskere manipulerer forskningsmiljøet. Især inden for samfundsvidenskaberne er det meget vanskeligt at udføre kausal forskning, fordi miljøet kan bestå af mange variabler, der påvirker årsagssammenhængen, som kan forblive ubemærket. Lad os nu gå videre til korrelationsforskning.
En forskning i mangel på kvindelig politisk deltagelse kan identificere årsagssammenhæng
Hvad er korrelationsforskning?
Korrelationsforskningen forsøger at identificere sammenhænge mellem variabler. Den vigtigste forskel mellem korrelationsforskning og kausal forskning er, at korrelationsforskning ikke kan forudsige kausalitet, selvom den kan identificere sammenhænge. Det er dog vigtigt at understrege, at forskeren forsøger at forstå variablerne som separate enheder såvel som sammenhængen mellem variabler. En anden forskel, der kan fremhæves mellem de to forskningsmetoder, er, at forskeren i korrelationsforskning ikke forsøger at manipulere variablerne. Han observerer bare.
Lad os forstå dette gennem et eksempel på en forskning fra samfundsvidenskaberne. En forsker, der studerer aggressiv børns adfærd, vil bemærke, at familien spiller en nøglerolle i at forme barnets adfærd. Han vil også identificere ud fra de data, der er blevet indsamlet, at børn fra ødelagte familier udviser et højere niveau af aggression sammenlignet med andre. I dette tilfælde bemærker forskeren en sammenhæng mellem variabler (aggressionsniveau og brudte familier). Selvom han bemærker denne sammenhæng, kan han ikke forudsige, at ødelagte hjem virker som en årsag til det højere grad af aggression.
En forskning i børneaggression og brudte familier kan finde sammenhænge mellem variablerne.
Hvad er forskellen mellem årsags- og korrelationsforskning?
Definitioner af årsags- og korrelationsforskning:
Kausal forskning: Årsagsforskning har til formål at identificere kausalitet blandt variabler.
Korrelationsforskning: Korrelationsforskning forsøger at identificere sammenhænge mellem variabler.
Karakteristika ved kausal- og korrelationsforskning:
Nature:
Kausal forskning: I årsagsforskning identificerer forskeren årsag og virkning.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning identificerer forskeren en sammenhæng.
Manipulation:
Kausal forskning: I årsagsforskning manipulerer forskeren miljøet.
Korrelationsforskning: I korrelationsforskning manipulerer forskeren ikke miljøet.
Årsagssammenhæng:
Kausal forskning: Årsagsforskning kan identificere årsagssammenhæng.
Korrelationsforskning: Korrelationsforskning kan ikke identificere kausalitet mellem variabler.
