Sandsynlighed vs. statistik
Sandsynlighed er et mål for sandsynligheden for, at en begivenhed indtræffer. Da sandsynlighed er et kvantificeret mål, skal det udvikles med den matematiske baggrund. Specifikt er denne matematiske opbygning af sandsynligheden kendt som sandsynlighedsteorien. Statistik er disciplinen indsamling, organisering, analyse, fortolkning og præsentation af data. De fleste statistiske modeller er baseret på eksperimenter og hypoteser, og sandsynlighed er integreret i teorien for at forklare scenarierne bedre.
Mere om sandsynlighed
Den simple heuristiske anvendelse af begrebet sandsynlighed er givet et solidt matematisk grundlag ved at indføre aksiomatiske definitioner. I denne forstand er sandsynlighed studiet af de tilfældige fænomener, hvor den er centraliseret i de tilfældige variable, stokastiske processer og begivenheder.
Med sandsynlighed laves en forudsigelse baseret på en generel model, som tilfredsstiller alle aspekter af problemet. Dette gør det muligt at kvantificere usikkerheden og sandsynligheden for forekomst af hændelser i scenariet. Sandsynlighedsfordelingsfunktioner bruges til at beskrive sandsynligheden for alle mulige hændelser i det betragtede problem.
En anden sandsynlighedsundersøgelse er årsagssammenhængen af begivenheder. Bayesiansk sandsynlighed beskriver sandsynligheden for tidligere begivenheder baseret på sandsynligheden for begivenhederne forårsaget af begivenhederne. Denne formular er nyttig i kunstig intelligens, især i maskinlæringsteknikker.
Mere om statistik
Statistik betragtes som en gren af matematik og et matematisk organ med en videnskabelig baggrund. På grund af den empiriske karakter af basics og dets anvendelsesorienterede brug, er det ikke kategoriseret som et rent matematisk emne.
Statistik understøtter teorier til indsamling, analyse og fortolkning af data. De deskriptive statistikker og inferentielle statistikker kan betragtes som en væsentlig opdeling i statistik. Beskrivende statistik er den gren af statistik, der beskriver de vigtigste egenskaber ved et datasæt kvantitativt. Inferentiel statistik er den gren af statistik, som udleder konklusioner om den pågældende population ud fra datasættet opnået fra en stikprøve, udsat for tilfældige, observations- og stikprøvevariationer.
Beskrivende statistik opsummerer dataene, mens inferentielle statistikker bruges til at lave prognoser og forudsigelser generelt om den population, som den tilfældige stikprøve blev udvalgt fra.
Hvad er forskellen mellem sandsynlighed og statistik?
• Sandsynlighed og statistik kan betragtes som to modsatte processer eller rettere to omvendte processer.
• Ved hjælp af sandsynlighedsteori måles et systems tilfældighed eller usikkerhed ved hjælp af dets stokastiske variable. Som et resultat af den udviklede omfattende model kan de enkelte elementers adfærd forudsiges. Men i statistik bruges et lille antal observationer til at forudsige adfærden af et større sæt, hvorimod begrænsede observationer efter sandsynlighed udvælges tilfældigt fra populationen (det større sæt).
• Mere tydeligt kan det fastslås, at ved hjælp af sandsynlighedsteori kan de generelle resultater bruges til at fortolke individuelle hændelser, og populationens egenskaber bruges til at bestemme egenskaberne for et mindre sæt. Sandsynlighedsmodellen giver data vedrørende populationen.
• I statistik er den generelle model baseret på specifikke hændelser, og stikprøveegenskaberne bruges til at udlede karakteristika for populationen. Den statistiske model er også baseret på observationerne/dataene.
