Beskrivende vs Inferential Statistics
Statistik er disciplinen for indsamling, analyse og præsentation af data. Statistikteori er opdelt i to grene på grundlag af den information, de producerer ved at analysere dataene.
Hvad er beskrivende statistik?
Beskrivende statistik er den gren af statistik, der beskriver hovedegenskaberne for et datasæt kvantitativt. For at repræsentere et datasæts egenskaber så nøjagtigt som muligt, opsummeres dataene ved hjælp af enten grafiske eller numeriske værktøjer.
Den grafiske opsummering udføres ved at tabulere, gruppere og tegne værdierne af de interessante variable. Frekvensfordeling og relative frekvensfordelingshistogrammer er sådanne repræsentationer. De skildrer fordelingen af værdierne i hele befolkningen.
Den numeriske opsummering involverer beregning af beskrivende mål såsom gennemsnit, tilstand og middelværdi. De beskrivende mål er yderligere kategoriseret i to klasser; de er mål for central tendens og mål for spredning/variation. Målene for central tendens er middel/gennemsnit, median og tilstand. Hver har sit eget niveau af anvendelighed og anvendelighed. Hvor den ene kan fejle, kan den anden repræsentere datasættet bedre.
Som navnet antyder, involverer mål for spredning at måle fordelingen af dataene. Området, standardafvigelsen, variansen, percentilerne og kvartilintervallerne og variationskoefficienten er mål for spredning. De giver oplysninger om spredningen af dataene.
Et simpelt eksempel på brugen af beskrivende statistik er beregning af karaktergennemsnit for en elev. GPA er i bund og grund det vægtede gennemsnit af de studerendes resultater og er en afspejling af den pågældende studerendes samlede akademiske præstationer.
Hvad er inferential statistik?
Inferentiel statistik er den gren af statistik, som udleder konklusioner om den pågældende population ud fra datasættet opnået fra en stikprøve, der er udsat for tilfældige, observations- og stikprøvevariationer. Generelt opnås resultater fra en tilfældig stikprøve af populationen, og konklusionerne afledt af stikprøven generaliseres derefter til at repræsentere hele populationen.
Samplen er en delmængde af populationen, og mål for beskrivende statistik for de data, der er opnået fra stikprøven, er simpelthen kendt som statistik. Målene for beskrivende statistik opnået fra analysen af stikprøven er kendt som parametre, når de anvendes på populationen, og de repræsenterer hele populationen.
Inferentiel statistik fokuserer på, hvordan man generaliserer de statistikker, der er opnået fra en stikprøve, så nøjagtigt som muligt for at repræsentere befolkningen. En faktor, der giver anledning til bekymring, er prøvens art. Hvis stikprøven er skæv, så er resultaterne også skæv, og parametrene baseret på disse repræsenterer ikke hele populationen korrekt. Derfor er prøveudtagning en vigtig undersøgelse af inferentiel statistik. Statistiske antagelser, statistisk beslutningsteori og estimeringsteori, hypotesetestning, design af eksperimenter, variansanalyse og regressionsanalyse er fremtrædende emner for undersøgelse i teorien om inferentiel statistik.
Et godt eksempel på slutningsstatistikker i aktion er forudsigelsen af resultaterne af et valg forud for afstemningen ved hjælp af afstemning.
Hvad er forskellen mellem beskrivende og inferentiel statistik?
• Beskrivende statistik er fokuseret på at opsummere data indsamlet fra en stikprøve. Teknikken producerer mål for central tendens og spredning, som repræsenterer, hvordan værdierne af variablerne er koncentreret og spredt.
• Inferentiel statistik generaliserer statistikken opnået fra en stikprøve til den generelle population, som stikprøven tilhører. Målene for befolkningen betegnes som parametre.
• Beskrivende statistikker opsummerer kun egenskaberne af den stikprøve, hvorfra dataene blev indsamlet, men i inferentiel statistik bruges målingen fra stikprøven til at udlede egenskaberne for populationen.
• I inferentiel statistik blev parametrene opnået fra en stikprøve, men ikke hele populationen; derfor er der altid en vis usikkerhed i forhold til de reelle værdier.
